Memoria de trabajo y planificación como predictores de las competencias matemáticas tempranas

Introducción: La relación entre funciones ejecutivas y habilidades matemáticas ha sido ampliamente estudiada. Sin embargo, no existe consenso respecto de la contribución específica de la memoria de trabajo y la planificación en el desarrollo de competencias matemáticas tempranas. El objetivo de este estudio fue determinar la capacidad predictiva de estos dos dominios ejecutivos sobre las competencias matemáticas de preescolares. Método: Se implementó un diseño no experimental ex post facto, con una muestra de 104 niños/as chilenos/as. La evaluación de sus funciones ejecutivas se realizó con la tarea "inversión de números" de la Batería IV Woodcock-Muñoz para evaluar la memoria de trabajo verbal, la subprueba "Torpo, el topo torpe" del Test de Evaluación Neuropsicológica Infantil (TENI) para evaluar la memoria de trabajo visoespacial y el Test de Laberintos de Porteus para evaluar la planificación. Con el fin de evaluar las habilidades matemáticas se utilizó el Test de Evaluación Matemática Temprana Utrecht (TEMT-U), versión chilena. Se realizaron análisis descriptivos, correlaciones y modelos de regresión múltiple. Resultados: La memoria de trabajo verbal seguida por la memoria de trabajo visoespacial y la planificación fueron los mejores predictores de las competencias matemáticas de los/as niños/as. Conclusiones: Estos resultados sugieren que estas funciones ejecutivas desempeñan un papel clave en el aprendizaje de las matemáticas y aportan información específica a las/os educadoras/es para que puedan planificar sus estrategias de enseñanza en función de las demandas cognitivas que requiere cada habilidad matemática, lo que puede ser una vía potencial para promover mejores logros de aprendizaje en esta importante disciplina.

Introduction: The relationship between executive functions and mathematical skills has been extensively studied. However, there is no consensus regarding the specific contribution of working memory and planning in the development of early mathematical skills. The aim of this study was to determine the predictive capacity of these two executive domains on preschoolers' mathematical skills. Method: A non-experimental ex post facto design was implemented with a sample of 104 Chilean children. The evaluation of their executive functions was performed with the "number inversion" task of the Woodcock-Muñoz IV Battery to assess verbal working memory, the "Clumsy Mole the Clumsy Mole" subtest of the TENI Child Neuropsychological Evaluation Test to assess visuospatial working memory, and the Porteus Maze Test to assess planning. To assess mathematical skills, the Test de Evaluación Matemática Temprana Utretch TEMT-U, Chilean version, was used. Descriptive analyses, correlations and multiple regression models were performed. Results: Verbal working memory followed by visuospatial working memory and planning were the best predictors of children's mathematical skills. Conclusions: These results suggest that these executive functions play a key role in mathematics learning and provide specific information to educators so that they can plan their teaching strategies according to the cognitive demands required by each mathematical skill, which may be a potential way to promote better learning achievements in this important discipline.

Modelo estadístico para estimar el impacto histórico de la influenza sobre la mortalidad en Cuba / Statistical model to estimate the historical impact of influenza on mortality in Cuba

Introducción: La influenza tiene elevado impacto en la mortalidad humana y en Cuba la categoría influenza y neumonía ocupa el cuarto lugar entre sus causales generales. En los países templados, con marcada estacionalidad, esto se capta con modelos estadísticos, tarea que se dificulta en el trópico y pendiente en Cuba por la ausencia de igual definición estacional. Objetivo: Estimar el impacto histórico de la influenza tipo A y B y los subtipos A(H3N2) y A(H1N1) sobre la mortalidad mediante el ajuste de un modelo de regresión a las condiciones estacionales específicas de Cuba. Métodos: Se ejecutó un estudio longitudinal y retrospectivo. En un primer paso se ajustaron dos modelos de Poisson con la mortalidad influenza y neumonía total y las personas ≥ 65 años de edad como variables respuestas en los cinco meses de mayor positividad en influenza, desde la temporada 1987-1988 hasta la 2004-2005 y los positivos en tipo A y en tipo B como explicatorias. En otro par de modelos se estimó el impacto del A(H3N2) y el A(H1N1), considerando como respuesta los fallecidos atribuidos previamente al tipo A. Resultados: Se atribuyeron a la influenza 7803 fallecidos entre todas las edades y 6152 entre las personas ≥ 65 años de edad, con un 56,3 por ciento asociados al A(H3N2), el 17,6 por ciento al A(H1N1) y el 26,1 por ciento al tipo B. Conclusiones. Se logró estimar el impacto de la influenza sobre la mortalidad mediante el ajuste para Cuba de un modelo estadístico que permitió demostrar la asociación de la circulación de estos virus con la mortalidad en el país, lo que ratifica la necesidad de reforzar la vigilancia, el control y la vacunación contra esta infección viral. Se demuestra la posibilidad de ajustar estos modelos de regresión a otros virus respiratorios y a la actual pandemia por la COVID-19, en las condiciones estacionales de Cuba(AU)

Introduction: Influenza has a high impact on human mortality and in Cuba influenza and pneumonia rank fourth among its general causes. In temperate climate countries, with marked seasonality, this is captured by statistical models, a task that is difficult in the tropics and pending in Cuba due to the absence of the same seasonal definition. Objective: Estimate the historical impact of influenza type A and B and subtypes A(H3N2) and A(H1N1) on mortality, by adjusting a regression model to the specific seasonal conditions of Cuba. Methods: A longitudinal and retrospective study was performed. In a first step, two Poisson models were adjusted with influenza and total pneumonia mortality and people ≥ 65 years old as response variables in the five months with the highest positivity to influenza in the period 1987-1988 to 2004-2005, and the positive ones to type A and type B as explanatory variables. In another pair of models was estimated the impact of A(H3N2) and A(H1N1), considering as a response the deaths previously attributed to type A. Results: 7 803 deaths among all ages and 6 152 among 65-year-olds were attributed to influenza, with 56.3 percent associated to A(H3N2), 17.6 percent to A(H1N1) and 26.1 percent to type B. Conclusions: It was possible to estimate the impact of influenza on mortality by adjusting for Cuba a statistical model that demonstrated the association of the circulation of these viruses with the mortality in the country, which confirms the need to strengthen surveillance, control and vaccination against this viral infection. The possibility of adjusting in the seasonal conditions of Cuba these regression models to other respiratory viruses and the current pandemic by COVID-19 is demonstrated(AU)

Tendencia De La Tasa De Mortalidad Por Cáncer Gástrico En Perú: Modelo De Regresión Segmentada De 1995 A 2013 / Trend in gastric cancer mortality rate in Peru: Segmented regression model 1995 - 2013

Objetivo: Analizar las tendencias de la mortalidad por cáncer gástrico en el Perú de 1995 al 2013 y sus diferencias por sexo, grupos etarios, regiones naturales y regiones políticas. Materiales y métodos: Estudio ecológico de series de tiempo realizado sobre la base de 49 690 registros de defunción del Ministerio de Salud, de 1995 al 2013; se calcularon tasas de mortalidad brutas, específicas y estandarizadas por año; según sexo; grupo de edad; regiones política y geográfica, para analizar las tendencias estimando joinpoints y cambios de porcentaje anual (CPA); mediante modelos de regresión segmentada, ajustados utilizando el software Joinpoint Regression Desktop versión 4.5.0.0, Resultados: La tendencia de la tasa de mortalidad estandarizada (TME) por cáncer gástrico en el Perú fue decreciente, bajando de 16,1 x 100 000 hab. en 1995 a 11.4 x 100 000 hab. en el 2013 (CPA: -2,3), observándose tendencias decrecientes por grupos etarios, sexo y en 17 de 25 regiones políticas. Se encontraron diferencias al comparar por subgrupos: un decremento más acelerado en mujeres (CPA -2,5) versus hombres (-2,0) y en grupos etarios (CPA para 75 - 79 años: -2,57 versus CPA para 40 ­ 44: -1,39); se identificaron tres zonas geográficas con elevada mortalidad: Andes centrales (Huancavelica, Huánuco, Ayacucho, Pasco y Junín), zona norte (Lambayeque, La Libertad y Cajamarca) y costa central (Ica, Callao, Ancash y Lima), además se observaron tendencias crecientes en Huancavelica, Ayacucho y Pasco. En la Costa la mortalidad decrece desde el año 1998; sin embargo, en la Sierra y Selva decrece significativamente a partir del 2009. Conclusiones: La tendencia de la TME por cáncer de estómago en el Perú es decreciente y estadísticamente significativa para el período de 1995 ­ 2013 (-2,3% anual). Los departamentos con tendencia creciente de la mortalidad son Huancavelica, Ayacucho y Pasco. Se observa mayor reducción de la TME en mujeres en comparación con los hombres.

Objective: To analyze the trends in gastric cancer mortality in Peru from 1995 to 2013 and their differences by sex, age groups, natural regions and political regions. Materials and methods: Ecological time-series study based on 49,690 death records from the Ministry of Health, from 1995 to 2013; Crude, specific and standardized mortality rates (SMR) were calculated by year; according to sex; age group; political and geographic regions, to analyze trends by estimating joinpoints and annual percentage changes (CPA); using segmented regression models, adjusted using Joinpoint Regression Desktop software version 4.5.0.0, Results: The SMR trend due to gastric cancer in Peru was decreasing, falling from 16.1 x 100 000 inhabitants. in 1995 to 11.4 x 100 000 inhabitants. in 2013 (CPA: -2.3), observing decreasing trends by age groups, sex and in 17 of 25 political regions. Differences were found when comparing by subgroups: a more accelerated decrease in women (CPA -2.5) versus men (-2.0) and in age groups (CPA for 75 - 79 years: -2.57 versus CPA for 40 - 44: -1.39); Three geographical areas with high mortality were identified: central Andes (Huancavelica, Huánuco, Ayacucho, Pasco and Junín), northern area (Lambayeque, La Libertad and Cajamarca) and central coast (Ica, Callao, Ancash and Lima), in addition trends were observed growing in Huancavelica, Ayacucho and Pasco. On the coast, mortality has decreased since 1998; however, in the Sierra and Selva it decreases significantly as of 2009. Conclusions: The trend of SMR due to gastric cancer in Peru is decreasing and statistically significant for the period 1995 - 2013 (-2.3% per year). The departments with an increasing trend in mortality are Huancavelica, Ayacucho and Pasco. Greater reduction in SMR is observed in women compared to men.

Importancia de los modelos de regresión no lineales en la interpretación de datos de la COVID-19 en Colombia / Importance of nonlinear regression models in the interpretation of data from COVID-19 in Colombia

Introducción: Debido a los nocivos efectos económicos y sociales propiciados por el confinamiento de las personas, las entidades gubernamentales de Colombia, planean una cuarentena inteligente, basados en la interpretación del comportamiento de la curva de los datos, de la cual afirman ha presentado un reducción durante los últimos días. Objetivo: Destacar la importancia del análisis de los métodos de correlación no lineal y todos sus procedimientos de inferencia estadística para el diseño de un modelo matemático que permita la predicción de los datos basados en las edades de los casos positivos de COVID-19 en Colombia. Material y Métodos: Los resultados diarios se basan en el sitio web oficial del Instituto Nacional de Salud de Colombia. Todos los datos se analizan a través del software libre R-Kward® (Biblioteca R). El propósito de los análisis es evidenciar el valor de la matriz de correlación, la prueba de hipótesis, r2 y el modelo de correlación ideal, a través del cual se realiza una predicción. Resultados: Con un R2 de 0,9969 muy cercano a 1, y una prueba de hipótesis que garantiza la veracidad de la hipótesis alternativa, el modelo matemático de regresión que más se aproxima al comportamiento real de los datos de crecimiento de la COVID-19 es cuadrático. Conclusiones: El modelo cuadrático es positivo y creciente, mientras el número de contagios siga creciendo, por lo tanto, este momento no es ideal de hablar de un aplanamiento de la curva. Si el crecimiento es constante, el modelo podría tener una tendencia exponencial(AU)

Introduction: Due to the harmful economic and social effects caused by the confinement of people, the Colombian government entities have planned an intelligent quarantine based on the interpretation of the behavior in the curve data, from which they affirm that it has shown a reduction during the last days. Objective: To highlight the importance of the analysis of non-linear correlation models and all the statistical inference procedures for the design of a mathematical model that allows the prediction of data based on the age of positive cases of COVID-19 in Colombia. Material and Methods: The daily results are based on the information obtained from the official website of the Colombian National Institute of Health. The total data are analyzed through the R-Kward free software (R Library). The aim of the analysis is to show the value of the correlation matrix, hypothesis test, r2 and the ideal correlation model, with which prediction is made. Results: With an R2 value of 0.9969 very close to 1 and a hypothesis test that guarantees the veracity of the alternative hypothesis, the ideal mathematical model that aligns the growth data of COVID-19 is quadratic. Conclusions: The quadratic model is positive and increasing as long as the number of infections continue to grow; therefore, it is not an ideal moment to speak of a flattening of the curve. If the growth is constant, the model could have an exponential trend(AU)

Curvas de crecimiento del perímetro cefálico en niños de 0 a 3 años: una nueva aproximación / Head circumference growth curves in children 0 to 3 years of age: a new approach

Introducción: el perímetro cefálico es un indicador de salud y de crecimiento global craneal en la primera infancia, por lo que debe monitorearse. Usualmente, los patrones de referencia OMS utilizan el modelo Box Cox Power exponential y el método LMS para modelar el comportamiento del crecimiento del perímetro cefálico. Estos métodos tienen la debilidad de comparar cada individuo frente a una mediana poblacional, lo cual no permite caracterizar el crecimiento individual; en tanto que al usar los modelos longitudinales de efectos mixtos se puede evaluar el patrón individual de crecimiento y controlar la variabilidad entre sujetos. El objetivo fue hacer uso de los modelos longitudinales de efectos mixtos, caracterizar los patrones de crecimiento a partir del perímetro cefálico en niños de 0 a 3 años. Métodos: siendo éste un estudio longitudinal prospectivo, los criterios de elegibilidad para los niños obedecieron a factores de inclusión y exclusión (OMS); 265 niños colombianos (116 niñas, 149 niños), residentes en Bogotá, fueron distribuidos en 3 grupos G1: (0-12], G2: (12–24], G3: (24–36] meses. Se midieron cada 3 meses durante 1 año. Dos examinadores tuvieron entrenamiento y continua estandarización, monitoreo de adherencia a procedimientos de recolección y calidad de datos. Se calculó el error aleatorio y sistemático. Las curvas de crecimiento fueron construidas usando los modelos longitudinales mixtos. Para la estimación del modelo se utilizó el método de estimación de máxima verosimilitud restringida (REML), software estadístico R versión libre 2.15. Para el ajuste de los modelos el paquete lme4. Resultados: se ajustaron 6 modelos, observándose mayor pendiente de crecimiento de 0-12 meses. Conclusiones: la metodología utilizada permitió entender el comportamiento del perímetro cefálico por grupo, edad y sexo, y analizar datos con estructuras de desbalance.

Introduction: head circumference is an indicator of health and global cranial growth in early childhood, so it must be monitored. Usually, the WHO reference patterns use the Box Cox Power exponential model and the LMS method to model the behavior of head circumference growth. These methods are limited because they compare each individual against the median of a population, which prevents characterizing individual growth, while mixed-effect longitudinal models allow assessing individual growth patterns and controlling variability among subjects. The objective of this study was to use mixed-effect longitudinal models to characterize growth patterns based on head circumference in children 0 to 3 years of age. Methods: being a prospective longitudinal study, the criteria for children eligibility considered inclusion and exclusion factors (WHO); 265 Colombian children (116 girls, 149 boys) living in Bogotá were distributed in 3 groups: G1: (0-12], G2: (12-24], G3: (24-36] months. They were measured every 3 months for 1 year. Two examiners were trained and continuously standardized, and they were monitored on adherence to data quality and data collection procedures. Random and systematic errors were calculated. Growth curves were constructed using mixed longitudinal models. The model was estimated through the method of estimation of restricted maximum likelihood (REML), free R statistical software, version 2.15. To adjust the models, we used the lme4 package. Results: 6 models were adjusted, with maximum gradient of growth from 0 to 12 months. Conclusions: this methodology allowed understanding the behavior of head circumference by age group and sex, and analyzing data with unbalanced structures.

Comportamiento de la mortalidad por la Enfermedad de Parkinson en Chile en el periodo 1990-2009 / Mortality behavior of Parkinson's disease in Chile 1990-2009

Introducción. La Enfermedad de Parkinson ocupa el cuarto lugar dentro de las enfermedades neurodegenerativas en el mundo. Objetivo. Describir el comportamiento de las tasas de mortalidad por la Enfermedad de Parkinson en el periodo de 20 años (1990 a 2009) en Chile. Materiales y Métodos. Los datos de mortalidad fueron obtenidos del Departamento de Estadísticas e Información de Salud del Ministerio de Salud de Chile. Se seleccionaron muertes según la Clasificación Internacional de Enfermedades versiones 9 y 10. Se ajustaron las tasas mediante el método de estandarización directo. Para el análisis de tendencia de tasas de mortalidad se utilizaron modelos de regresión de joinpoint. Resultados. Entre 1990 y 2009 hubo 4910 muertes por la Enfermedad de Parkinson (2565 hombres y 2345 mujeres). En este periodo la tasa de mortalidad ajustada aumentó de 0,94 a 2,0 por 100.000 habitantes. La mayor mortalidad ocurrió en hombres (1,19 a 2,54 por 100.000 habitantes versus mujeres 0,75 a 1,62 por 100.000 habitante). El mayor aumento de la mortalidad ocurrió en el periodo 1999-2002 (47,8%), mientras que entre los años 2002 y 2009 el aumento sólo fue de 2,5%. Similar comportamiento se evidenció en mujeres (45,3% y 2,4% respectivamente). Discusión y Conclusión. La tasa de mortalidad por la Enfermedad de Parkinson se ha duplicado en el curso de dos décadas en Chile. Este efecto podría deberse a mayor capacidad diagnóstica o a un aumento genuino en la mortalidad. Se deben investigar las causas de este comportamiento.

Introduction. Parkinson's disease is the fourth in neurodegenerative diseases in the world. Objective. To describe the behavior of mortality rates of Parkinson's disease in a span of 20 years (1990 to 2009) in Chile. Materials and Methods. Mortality data were obtained from the Department of Health Information and Statistics of the Ministry of Health of Chile. Deaths according to the International Classification of Diseases versions 9 and 10 were selected. Rates were adjusted by the method of direct standardization. For trend analysis of mortality rates Joinpoint Regression models were used. Results. Between 1990 and 2009 there were 4910 deaths by Parkinson's disease (2565 men and 2345 women). The adjusted mortality rate increased from 0.94 to 2.0 per 100,000 populations between 1990 and 2009. The Parkinson's disease mortality rate doubled during the study period with sex differences, being higher in men (1.19 to 2.54 per 100,000 in men versus 0.75 to 1.62 per 100,000 in women) between 1990 and 2009. Conclusion. The mortality rate for Parkinson's disease has doubled in the course of two decades. This effect could be due to greater diagnostic capacity or to a genuine increase in mortality. It is necessary to investigate the causes of such increase and of gender differences.

Estimation of genetic parameters for test-day milk yield in first calving buffaloes / Estimación de parámetros genéticos para producción de leche en el día de control en búfalas de primer parto / Estimação de parâmetros genéticos para produção do leite no dia do controle em búfalas de primeiro parto

Background: the milk yield records measured along lactation provide an example of repeated measures; the random regression models are an appealing approach to model repeated measures and to estimate genetic parameters. Objective: to estimate the genetic parameters by modeling the additive genetic and the residual variance for test-day milk yield in first calving buffaloes. Methods: 3,986 test-day data from 1,246 first lactations of crossbred buffalo daughters of 23 sires and 391 dams between 1997 and 2008 from five farms were used. The model included the genetic and permanent environment additive as the random effect and the contemporary group (year, month of test-day) and age at calving as covariable (linear) fixed effects. The fixed (third order) and random (third to ninth order) regressions were obtained by Legendre polynomials. The residual variances were modeled with a homogeneous structure and various heterogeneous classes. The variance components were estimated using the WOMBAT statistical program (Meyer, 2006). Results: according to the likelihood ratio test, the best model included four variance classes, considering Legendre polynomials of the fourth order for permanent environment and additive genetic effects. The heritabilities estimates were low, varying from 0.0 to 0.14. The estimates of genetic correlations were high and positive among PDC1 and PDC8, except for PCD9, which was negative. This indicates that for any of the selection criteria adopted, the indirect genetic gain is expected for all lactation curves, except for PCD9. Conclusion: heterogeneity of residual variances should be considered in models whose goal is to examine the alterations of variances according to day of lactation.

Antecedentes: los registros de producción de leche medidos a lo largo de la lactancia son un ejemplo de medidas repetidas, los modelos de regresión aleatoria presentan un enfoque atractivo para modelar medidas repetidas y para estimar parámetros genéticos. Objetivo: estimar parámetros genéticos a través de la modelación de la varianza genética y residual para producción de leche en el día de control en búfalas de primer parto. Métodos: fueron analizados 3986 controles de producción de leche en la primera lactancia de 1246 búfalas, hijas de 391 hembras y 23 toros, durante los años 1997 hasta 2008 en 5 fincas. El modelo incluyó como efectos aleatorios genético aditivo y de ambiente permanente, como efectos fijos grupo contemporáneo compuesto por mes, año de control y la covariable de la edad de la búfala al parto (lineal). Las regresiones fijas (3er orden) y aleatorias (3er a 9no orden) fueron obtenidas mediante polinomios de Legendre. Las varianzas residuales fueron modeladas con una estructura homogénea y varias clases heterogéneas. Los componentes de varianza fueron estimados utilizando el programa WOMBAT. Resultados: de acuerdo con la prueba de la razón de verosimilitud, el mejor modelo fue con 4 clases de varianzas residuales, siendo considerado un polinomio de Legendre de cuarto orden para el efecto de ambiente permanente y genético aditivo. Las heredabilidades fueron bajas, variando desde 0,00 hasta 0,14. Las correlaciones genéticas fueron altas y positivas entre los PDC1 a PDC8, excepto en el PDC9 que fue negativo con respecto a los demás controles. Conclusiones: es necesario considerar la heterogeneidad de varianzas residuales en los modelos estudiados, con el fin de modelar los cambios en las variaciones respecto a los días en lactancia.

Antecedentes: os registros da produção do leite medidos ao longo da lactação, apresentam um exemplo de medidas repetidas. Os modelos de regressão aleatória apresentam abordagem atraente para modelar medidas repetidas e estimar parâmetros genéticos. Objetivo: estimar parámetros genéticos mediante a modelação das variâncias genéticas e residual da produção do leite no dia do controle em búfalas de primeiro parto. Métodos: foram analisados 3986 controles de produção de leite em primeiras lactações de 1246 búfalas, filhas de 391 fêmeas e 23 touros, entre 1997 e 2008 em 5 fazendas. No modelo foram incluídos como efeitos aleatórios o genético aditivo e ambiente permanente, e como fixos o grupo contemporâneo (mês e ano de controle) e a covariável a idade da búfala ao parto (Lineal). As regressões fixas (3° ordem) e aleatórias (3° a 9° ordem) foram obtidas mediante polinômios ortogonais de Legendre. As variâncias residuais foram modeladas mediante estruturas homogêneas e diferentes classes heterogêneas. Os componentes de variância foram estimadas mediante o software WOMBAT. Resultados: de acordo com a prova da máxima verossimilhança, o melhor modelo foi com 4 classes de variâncias residuais, sendo considerado polinômios de Legendre de quarto ordem para o efeito de ambiente permanente e genético aditivo. As herdabilidades foram baixas, variando desde 0,00 até 0,14. As correlações genéticas foram altas e positivas entre o PDC1 e PDC8, a exceção do PDC9 que apresentou valores negativos com respeito aos outros controles. Conclusões:é necessário considerar heterogeneidade de variâncias nos modelos estudados, tentando modelar as mudanças nas variações respeito aos dias em lactação.

Análisis estadístico para datos de conteo: aplicaciones para el uso de los servicios de salud / Statistical analysis for count data: use of healthcare services applications

OBJETIVO: Describir algunos de los modelos estadísticos para el estudio de variables expresadas como un conteo en el contexto del uso de los servicios de salud. MATERIAL Y MÉTODOS: Con base en la Encuesta de Evaluación del Seguro Popular (2005-2006) se calculó el efecto del Seguro Popular sobre el número de consultas externas mediante el uso de los modelos de regresión Poisson, binomial negativo, binomial negativo cero-inflado y Hurdle binomial negativo. Se utilizó el criterio de información de Akaike (AIC) para definir el mejor modelo. RESULTADOS: La mejor opción estadística para el análisis del uso de los servicios de salud resultó ser el modelo Hurdle, de acuerdo con sus presuposiciones y el valor del AIC. DISCUSIÓN: La modelación de variables de conteo requiere el empleo de modelos que incluyan una medición de la dispersión. Ante la presencia de exceso de ceros, el modelo Hurdle es una opción apropiada.

OBJECTIVE: To describe some of the statistical models for the study of count variables in the context of the use of health services. MATERIAL AND METHODS: We used the Seguro Popular Evaluation Survey to estimate the effect of Seguro Popular on the frequency of use of outpatient health services, using Poisson regression models and negative binomial, zero-inflated negative binomial and the hurdle negative binomial models. We used the Akaike Information Criterion (AIC) to define the best model. RESULTS: Results show that the best statistical approach to model the use of health services is the hurdle model, taking into account both the main theoretical assumptions and the statistical results of the AIC. DISCUSSION: The modelling of count data requires the application of statistical models to model data dispersion; in the presence of an excess of zeros, the hurdle model is an appropriate statistical option.